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          教育大數據與傳統數據的不同

          隨著“三通兩平臺”建設和應用深化,產生了大量數據,其中部分數據具有數據量巨大、變化快、多樣化特征,適用于大數據辦法來處理,我們稱為教育大數據。比如:通過一卡通采集的學生消費數據,傳統數據只記錄姓名、類型和食物,大數據還記錄入場時間、點餐時間、吃飯時間、離開時間等內容。

          教育大數據處理包括

          處理數據采集
          數據預處理
          數據分布式存儲
          分布式計算
          數據建模和數據服務應用

          大數據分析,建立模型

          在描述性分析結果的基礎上,結合規則、數據科學、機器學習以及實時外部數據,建立模型,對未來進行預測,實時動態分析事件發生的概率。
          在此基礎上,結合效益分析、風險分析,給出更佳決策,并根據外部數據變化,持續調整,實現自動化決策,以達到更優效益。

          大數據應用的融合創新

          通過建設教育大數據平臺,將業務系統應用中產生的數據,通過匯聚、互通、挖掘分析,可以對業務進行診斷、預警、改進跟蹤,提高教育決策水平。

          成功案例

          項目介紹
          效果展示
          數據應用
          用戶規劃